عمومی | دیده بان علم ایران

ارائه روشی کارآمد برای شناسایی بات‌نت‌های پیامکی تهدید کننده تلفن همراه

پژوهشگران دانشگاه تربیت مدرس تهران روشی جدید بر پایه‌ی تحلیل پویا برای شناسایی بات‌نت‌های پیامکی بر روی تلفن‌های همراه نسل جدید ارائه کردند که از ویژگی‌های متنی و رفتاری در فرآیند شناسایی استفاده می‌کند.

به گزارش دیده بان علم ایران در سال‌های گذشته بات‌نت‌ها خود را به‌عنوان یکی از جدی‌ترین تهدید‌های دنیای مجازی مطرح کرده‌اند. پس از توسعه‌ی بات‌نت‌ها برای کامپیوترهای شخصی و آلوده‌سازی میلیون‌ها میزبان،‌ مدیران بات‌ شروع به توسعه‌ی بات‌نت‌ها برای تلفن‌های همراه نسل جدید کرده‌اند. این بات‌نت‌ها از رسانه‌های گوناگونی از جمله اینترنت و پیامک برای ارتباط با مدیر(ان) بات استفاده می‌کنند.
سید فرنود فقیهی که این پژوهش در قالب پایان نامه وی انجام شد ، گفت: در این پایان‌نامه‌ ابتدا بات‌نت‌های پیامکی گوناگون بررسی شد و سپس آن‌ها به سه دسته‌ی سرقت کننده‌ی اطلاعات، سرقت کننده‌ی پیامک‌ها و ارسال‌کننده‌ی هرزنامه تقسیم ‌شدند. در قدم بعدی روشی جدید بر پایه‌ی تحلیل پویا برای شناسایی بات‌نت‌های پیامکی بر روی تلفن‌های همراه نسل جدید پیشنهاد ‌شد که از ویژگی‌های متنی و رفتاری در فرآیند شناسایی استفاده می‌کند.
وی اظهار کرد: در روش پیشنهادی، ابتدا مجموعه‌ای از ویژگی‌های متنی و رفتاری تعریف‌شده و مدل‌های رفتار عادی و غیرعادی به‌وسیله‌ی دسته‌بندهای گوناگون تک دسته‌ای یا چند دسته‌ای ساخته می‌شود. سپس پیامک‌های ارسالی و دریافتی بات‌‌ها و کاربران عادی شبیه‌سازی شده و مجموعه داده‌ی موردنیاز که دربرگیرنده‌ی ویژگی‌های رفتاری و متنی است ساخته می‌شود.
فقیهی افزود: ارزیابی روش پیشنهادی، با کمک دو آزمایش متفاوت انجام شد. در آزمایش اول برای شناسایی بات‌نت‌های پیامکی تنها از ویژگی‌های متنی و دسته‌بند تک دسته‌ای استفاده شد.

این پژوهشگر افزود: در این آزمایش مشخص شد که با استفاده از ویژگی‌های متنی به تنهایی، فقط برخی از پیامک‌های متعلق به خانواده‌های سرقت کننده‌ی اطلاعات و ارسال‌کننده‌ی هرزنامه قابل شناسایی هستند. در آزمایش دوم شناسایی بات‌نت‌های پیامکی با استفاده از ویژگی‌های متنی به همراه ویژگی‌های رفتاری انجام شد.
وی در پایان گفت: نتایج به دست آمده در این آزمایش نشان داد که ویژگی‌های رفتاری برای شناسایی بات‌نت‌های پیامکی سرقت کننده‌ی پیامک‌ها ضرروری است و با استفاده از ویژگی‌های متنی به همراه ویژگی‌های رفتاری، به‌خوبی می‌توان پیامک‌های مربوط به بات‌نت‌های پیامکی را از پیامک‌های عادی متمایز کرد.
گفتنی است این پژوهش با راهنمایی دکتر مهدی آبادی عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه انجام شده است.

انتهای پیام