به گزارش روابط عمومی دانشگاه تبریز، راهکار تخمین بار رسوب معلق در جریان آب با استفاده از تکنیک پردازش تصویر با همکاری اساتید دانشگاه تبریز وپژوهشگران برتر بین­ المللی طراحی و ارائه گردید.

دکتر محمدعلی قربانی استاد گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی و از نویسندگان مسئول این تحقیق با اشاره به اینکه این تحقیق بر مبنای یاد گیری عمیق ( Deep Learning ) استوار است ، قادر به تحلیل نتایج حاصل از پردازش تصویر به منظور برآورد بار رسوب معلق در شرایط آزمایشگاهی می ­باشد افزود: با توجه به اهمیت برآورد مقدار رسوب رودخانه ها در مطالعات جامع منابع آب، محدودیت اندازه ­گیری، صرف هزینه و زمان به لحاظ پراکندگی مکانی ایستگاه‌‌های اندازه‌گیری و دشواری­ های سنجش، انگیزه اصلی برای این تحقیق است و در مطالعات آتی می­توان این طرح را به صورت میدانی و برای رودخانه ­های واقعی اجرا کرد و بر غنای کار افزود.

استاد گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی با اعلام اینکه نتایج حاصل از این تحقیق در شماره ۱۰ نشریه معتبر Scientific Reports - Nature در سال ۲۰۲۰ میلادی به چاپ رسیده است افزود: نتایج این تحقیق می ­تواند مورد استفاده سازمان­های آب منطقه ­ای استان‌ها، سازمان جهاد کشاورزی و شرکت­ های مهندسین مشاور در امور آب قرار گیرد.

نویسنده مسئول این مقاله افزود: این تحقیق نتیجه کار تیم پژوهشی سیزده نفره از پژوهشگران کشورهای ایران، آمریکا، انگلستان، ترکیه، فنلاند، کره جنوبی وهند می­باشد که دکتر محمدعلی قربانی، دکتر فرزین سلماسی، دکتر سعید صمدیان فرد از گروه مهندسی آب و دکتر محمود شهابی عضوهیئت علمی گروه علوم خاک دانشگاه تبریز از محققین و نویسندگان ایرانی طرح از اعضای هیئت علمی دانشگاه تبریز می­ باشند.

لازم به ذکر است که. عنوان کامل مقاله مذکور به شرح زیر است:

Continuous monitoring of suspended sediment concentrations using image analytics and deriving inherent correlations by machine learning

دسترسی به مقاله چاپ شده توسط شناسه برنمود دیجیتالی زیر میسر است:

doi.org/۱۰.۱۰۳۸/s۴۱۵۹۸-۰۲۰-۶۴۷۰۷-۹

یادآور می­شود که دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز پس از دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران از لحاظ قدمت دومین مرکز آموزش عالی در زمینه کشاورزی است که در سال ۱۳۳۴ تاسیس یافته و در حال حاضر به عنوان یکی از بزرگترین و تاثیرگذارترین دانشکده ­های دانشگاه تبریز است .