سرمایش کورکورانه - پژوهشی از صادق رئیسی و همکارانش در PRL
طرح واره ای از پژوهش
سرمایش الگوریتمی
در پژوهشی که در مجله معتبر فیزیکال ریویو لترز Physical Review Letters توسط صادق رئیسی استادیار دانشکده فیزیک دانشگاه صنعتی شریف با همکاری ماریا کیفیروا
Mária Kieferová
و مایکل موسکاMichele Mosca
به چاپ رسیده است به این موضوع پرداخته شده است.
روش های سرمایش الگوریتمی، راهکارهایی مبتنی بر نظریه اطلاعات هستند که با استفاده از فشرده سازی آنتروپی، ابزاری برای خالص سازی حالت های کوانتمی ارائه می دهند.
این راهکارها، عموما روش های مرحله به مرحله و پیچیده ایی هستند که با توجه به ذات فشرده سازی، دائما از هر مرحله به مرحله بعد تغییر می کنند و این مشکل بزرگی است که پیاده سازی این روش ها را از دسترس خارج می کند.
در این کار صادق رئیسی و همکارانش روش جدیدی را ارائه کرده اند که در سطح بنیادی، به این سوال پاسخ می دهد که آیا سرمایش الگوریتمی و حتی رسیدن به حد سرمایش این روش ها بدون دانشی از حالت و با یک عمل ثابت امکان دارد. همچنین در سطحی عملی، یک گزینه قابل اجرا و مقاوم تر برای پیاده سازی سرمایش الگوریتمی ارائه می کند. روش جدید، به صورت مجانبی به حد سرمایش روش های الگوریتمی میل می کند که از دیدگاه نظری، شگفت انگیز است.
به این ترتیب، روش جدید، استفاده عملی از سرمایش الگوریتمی را به گزینه ایی واقع بینانه برای کاربرد های عملی در فناوری های کوانتمی بدل می کند و فناوری های کوانتومی را یک گام به واقعیت نزدیک تر می کند.
منبع:
Sadegh Raeisi, Mária Kieferová, and Michele Mosca, Phys. Rev. Lett. ۱۲۲ , ۲۲۰۵۰۱ (۲۰۱۹),
https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.122.220501
جدیدترین اخبار
